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结果页MLflow 四件套：Tracking_Projects_Models_Registry
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技术栈
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6 个 MLflow # MLflow 入门教程：四大组件实战
## 1. MLflow 的四大支柱
```
Tracking ──── 记录参数/指标/模型 artifact
Projects ──── 打包训练代码为可复现单元
Models ──── 统一模型格式，跨部署平台
Registry ──── 模型版本管理与审批流转
```
## 2. Tracking：手动 vs 自动
### autolog… 3% Django class Post(models.Model):
"""博客文章"""
STATUS_CHOICES = [
("draft", "草稿"),
("published", "已发布"),
("archived", "已归档"),
]
title = models.CharField("标题", max_length… 2% TensorFlow | 维度 | TensorFlow | PyTorch |
|------|-----------|--------|
| 高级 API | Keras（官方） | 无官方；Lightning 社区 |
| 计算图 | 静态（TF 1.x）→ Eager（TF 2.x) | 始终动态 |
| 部署 | TF Serving / TF Lite / TF.js | TorchServe / ONNX… 2% PyTorch 1. 动态计算图相比静态图，性能上有损失吗？PyTorch 2.0 的 `torch.compile` 如何解决？
2. `optimizer.zero_grad()` 如果忘记调用会怎样？
3. `model.train()` 和 `model.eval()` 具体影响了哪些层的行为？
4. 为什么 `CrossEntropyLoss` 的输入不能经过 softmax？
# PyTorch 进… 2% Three.js ## 环境准备
- **操作系统**：Windows / macOS / Linux 均可
- **Node.js**：>= 18.x（推荐 LTS 版本）
- **包管理器**：npm / yarn / pnpm 任选
- **浏览器**：Chrome 90+ / Firefox 90+ / Safari 15+（需支持 WebGL 2.0）
- **编辑器**：VS Code（推荐安装 GL… 2% PaddlePaddle texts = ["这部电影太棒了！", "服务态度很差，不推荐。"]
inputs = tokenizer(texts, padding=True, return_tensors="pd")
logits = model(**inputs)
predictions = paddle.argmax(logits, axis=-1)
print(predictions) # [1, 0]
```… 2%
知识库
知识库
7 个 MLflow 四件套：Tracking_Projects_Models_Registry # MLflow 入门教程：四大组件实战
## 1. MLflow 的四大支柱
```
Tracking ──── 记录参数/指标/模型 artifact
Projects ──── 打包训练代码为可复现单元
Models ──── 统一模型格式，跨部署平台
Registry ──── 模型版本管理与审批流转
```
## 2. Tracking：手动 vs 自动
### autolog… 3% autolog 一行自动追踪 + 对比实验 # MLflow autolog：一行代码自动追踪实验
## 目标
用 `mlflow.autolog()` 一行代码自动记录 XGBoost 训练的所有参数、指标、模型，然后在 UI 中对比多次实验。
## 完整代码
```python
import mlflow
import xgboost as xgb
from sklearn.datasets import load_breast… 3% 01-Keras与部署实战 | 维度 | TensorFlow | PyTorch |
|------|-----------|--------|
| 高级 API | Keras（官方） | 无官方；Lightning 社区 |
| 计算图 | 静态（TF 1.x）→ Eager（TF 2.x) | 始终动态 |
| 部署 | TF Serving / TF Lite / TF.js | TorchServe / ONNX… 2% 实战篇：命令行待办事项应用 ```python
"""JSON 文件存储模块"""
import json
from pathlib import Path
from typing import List
from models import Task
class TaskStorage:
"""任务的 JSON 文件存储"""
def __init__(self, filepath: str = "t… 2% 02-进阶实战-迁移学习与部署 # PyTorch 进阶实战 —— 迁移学习、混合精度与模型部署
## 本章目标
- 使用预训练模型进行迁移学习（Fine-tuning）
- 掌握混合精度训练（AMP）加速
- 模型导出：TorchScript → ONNX
- 模型量化与推理优化
## 1. 迁移学习（Fine-tuning）
### 1.1 使用 torchvision 预训练模型
```python
import… 2% 飞桨生态系统：ERNIE + 动静统一 + 产业套件 texts = ["这部电影太棒了！", "服务态度很差，不推荐。"]
inputs = tokenizer(texts, padding=True, return_tensors="pd")
logits = model(**inputs)
predictions = paddle.argmax(logits, axis=-1)
print(predictions) # [1, 0]
```… 2% 02-drf-restful-api ```python
# blog/models.py
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
class Category(models.Model):
"""文章分类"""
name = models.CharField("分类名", max_length=100, uni… 2%