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结果页01-Keras与部署实战
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8 个 01-keras-sequential-mnist # ============================================================
# 2. 构建模型（Sequential API）
# ============================================================
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layer… 5% 01-Keras与部署实战 # TensorFlow 教程 —— Keras 进阶与模型部署
## 本章目标
- 掌握 Keras Functional API 和子类化 API
- 了解 TF 与 PyTorch 的核心差异
- 掌握 TF Lite 与 TF Serving 部署
## 1. 三种建模 API 对比
### Sequential（最简单）
```python
model = tf.keras.Se… 2% 02-进阶实战-迁移学习与部署 # PyTorch 进阶实战 —— 迁移学习、混合精度与模型部署
## 本章目标
- 使用预训练模型进行迁移学习（Fine-tuning）
- 掌握混合精度训练（AMP）加速
- 模型导出：TorchScript → ONNX
- 模型量化与推理优化
## 1. 迁移学习（Fine-tuning）
### 1.1 使用 torchvision 预训练模型
```python
import… 2% 02-进阶实战-测试-安全-部署 # Django 进阶实战 —— 测试、安全与部署
## 本章目标
- 编写单元测试与集成测试
- 理解 Django 安全机制与最佳实践
- 使用 PostgreSQL + Gunicorn + Nginx 生产部署
- 掌握 Django 性能优化技巧
## 1. 测试体系
### 1.1 单元测试
```python
# blog/tests/test_models.py
from… 2% 从 Sequential 到迁移学习 # Keras 入门教程：从 Sequential 到迁移学习
## 1. Keras 是什么？
Keras 是 TensorFlow 的官方高级 API，核心理念是"**让深度学习变得简单**"。它抽象了张量运算、自动微分、GPU 调度等底层细节，让开发者专注于模型架构。
### 三大编程范式
| 范式 | API | 适用场景 |
|------|-----|----------|
|… 2% 金丝雀发布——VirtualService 流量分割 ```yaml
# istio-routes.yaml
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
name: myapp-dr
spec:
host: myapp
subsets:
- name: v1
labels:
version: v1
- name:… 2% 部署一个完整的 Web 应用 # K8s 部署完整 Web 应用
## 目标
部署一个 Flask Web 应用，包含 Deployment、Service、ConfigMap、Ingress。
## 完整 YAML
### 1. ConfigMap（configmap.yaml）
```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: app-config
da… 2% 分布式链路追踪入门：从 Trace 到洞察 ```
┌──────────┐ SDK ┌──────────┐
│ 应用 Pod │──OTLP──│ Collector│
│ (SDK) │ └────┬─────┘
└──────────┘ │
┌────┴─────┐
│ Storage │ (ES/C… 1%