Grafana 入门教程：Dashboard 设计与多数据源

1. Grafana 在可观测性中的位置

数据采集层：Prometheus / Telegraf / Filebeat
      ↓
存储层：Prometheus TSDB / Elasticsearch / InfluxDB
      ↓
可视化层：Grafana ← 你在这一层
      ↓
告警层：Grafana Alerting / Alertmanager

2. Dashboard 设计原则

RED 方法论（服务监控）

• Rate：请求速率
• Errors：错误率
• Duration：延迟分布

USE 方法论（资源监控）

• Utilization：资源利用率
• Saturation：饱和度（排队长度）
• Errors：错误数

黄金信号

1. 延迟（Latency）
2. 流量（Traffic）
3. 错误（Errors）
4. 饱和度（Saturation）

3. 模板变量

# 变量定义（Dashboard Settings → Variables）
# 名称: instance
# 类型: Query
# 查询: label_values(node_cpu_seconds_total, instance)

# 面板中使用
rate(node_cpu_seconds_total{instance=~"$instance"}[5m])

常用变量类型：

• Query：从数据源动态获取值
• Custom：手动定义静态列表
• Constant：固定值（如环境名）
• Interval：时间间隔

4. 多数据源混合查询

Grafana 支持在一个面板中混合多个数据源：

// 面板 A 用 Prometheus（应用指标）
// 面板 B 用 Elasticsearch（日志统计）
// 面板 C 用 MySQL（业务指标）

MySQL 数据源示例

SELECT
  UNIX_TIMESTAMP(created_at) as time,
  COUNT(*) as orders,
  SUM(amount) as revenue
FROM orders
WHERE created_at >= $__from AND created_at <= $__to
GROUP BY DATE(created_at)
ORDER BY time

5. Provisioning（基础设施即代码）

# datasources/prometheus.yaml
apiVersion: 1
datasources:
  - name: Prometheus
    type: prometheus
    url: http://prometheus:9090
    access: proxy
    isDefault: true

# dashboards/dashboard.yaml
apiVersion: 1
providers:
  - name: 'default'
    folder: ''
    type: file
    options:
      path: /etc/grafana/provisioning/dashboards

6. 思考题

1. Grafana Dashboard 里 Stat / Gauge / Time-series 面板各自适合什么场景？
2. 模板变量 $__rate_interval 和 [5m] 有什么区别？
3. 如何用 Grafana 监控业务指标（如注册用户数、订单量）？